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深度学习图像重建法可降低冠状动脉CT血管造影患者检查时的辐射剂量及对比剂用量
南京医科大学附属明基医院放射科;
南京医科大学附属儿童医院放射科
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陈畅
边传振
梅俊清
马洪兵
开通知网号
目的 验证深度学习图像重建(DLIR)算法在低辐射剂量、低对比剂用量条件下冠状动脉CT血管造影(CCTA)的可行性。方法 前瞻性纳入2021年11月~2022年4月在南京医科大学附属明基医院行CCTA检查的BMI正常患者86例,随机分成A、B两组,两...
机 构:
南京医科大学附属明基医院放射科;
南京医科大学附属儿童医院放射科;
领 域:
心血管系统疾病;
特种医学;
关键词:
深度学习图像重建;
辐射剂量;
冠状动脉CT血管造影;
格 式:
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分子影像学杂志
2025年01期
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