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基于神经常微分方程的水文模型参数优化方法研究
河海大学水文水资源学院;
江苏省水利工程科技咨询股份有限公司
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覃相钊
梁忠民
赵建飞
李彬权
段雅楠
胡义明
王军
开通知网号
流域水文模型参数对水文模拟预报的精度具有重要影响。在水文模型的数学表达由差分形式向微分形式发展的背景下,如何利用微分形式水文模型过程连续、时间尺度灵活的特点进行模型参数优化是值得研究的问题。本文提出一种基于神经常微分方程(NODE)的水文模型参数优化...
机 构:
河海大学水文水资源学院;
江苏省水利工程科技咨询股份有限公司;
领 域:
数学;
地球物理学;
水利水电工程;
自动化技术;
关键词:
神经常微分方程;
参数优化;
水文模型;
深度学习;
新安江模型;
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湖泊科学
2025年03期
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