针对分布式光纤传感系统中多源混叠振动信号分离难题，本文提出了一种基于深度学习的新型多尺度时域振动信号分离模型，结合迈克尔逊-萨格纳克混合干涉结构的移位相减信号特性，实现多事件振动信号的高效分离。通过引入多模态膨胀卷积模块和长短期记忆网络增强的分离单元...