基于粒子群优化-并行卷积神经网络的图像风格迁移
现有的图像风格迁移算法侧重提取图像低层特征,在图像内容语义、大尺度特征等方面的迁移能力仍然有限,会导致迁移图像内容损失过大、风格纹理细节失真等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于粒子群优化-并行卷积神经网络(Particle Swarm Opt...
复旦学报(自然科学版)
2025年01期
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