手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
计算机软件及计算机应...
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
基于粒子群优化-并行卷积神经网络的图像风格迁移
信阳农林学院信息工程学院
|
吴换霞
开通知网号
现有的图像风格迁移算法侧重提取图像低层特征,在图像内容语义、大尺度特征等方面的迁移能力仍然有限,会导致迁移图像内容损失过大、风格纹理细节失真等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于粒子群优化-并行卷积神经网络(Particle Swarm Opt...
机 构:
信阳农林学院信息工程学院;
领 域:
计算机软件及计算机应用;
自动化技术;
关键词:
风格迁移;
粒子群优化算法;
多特征融合;
并行卷积神经网络;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
1
231
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
复旦学报(自然科学版)
2025年01期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索