基于CEEMDAN的矿山微震信号特征提取和分类方法-矿业安全与环保2025年02期-手机知网

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基于CEEMDAN的矿山微震信号特征提取和分类方法

河南大有能源股份有限公司耿村煤矿;重庆大学资源与安全学院;重庆工程职业技术学院 | 赵云锋陈林林罗忠浩蒲源源尚雪义黄文祥

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为获得有效的灾害前兆信息，微震事件分类是必要前提。针对岩体破裂信号与爆破振动信号自动识别准确率低的问题，提出了基于自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)的矿山微震信号特征提取及分类方法：采用CEEMDAN求取微震信号的多阶本征模态(IMF)分量...

机　构:

河南大有能源股份有限公司耿村煤矿；重庆大学资源与安全学院；重庆工程职业技术学院；

领　域:

矿业工程；自动化技术；

关键词:

微震信号分类；自适应噪声集合经验模态分解；鲸鱼算法；卷积长短时记忆神经网络；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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