基于SSA-LSTM采动覆岩裂隙带高度预测方法研究-矿业安全与环保2024年03期-手机知网

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基于SSA-LSTM采动覆岩裂隙带高度预测方法研究

西安科技大学安全科学与工程学院;西部煤矿瓦斯灾害防控陕西省高校重点实验室;陕西能源职业技术学院 | 林海飞张宇少周捷葛佳琪李文静王琳王锴

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采动覆岩裂隙带高度决定了卸压瓦斯抽采钻孔终孔或巷道层位布置参数,为进一步提高其预测精度,采集了不同矿区的361组数据,分析了采动裂隙带高度与采高、煤层倾角、工作面斜长、采深、硬岩岩性比例系数之间的关系;采用深度信念网络(DBN)、长短期记忆网络(LS...

机　构:

西安科技大学安全科学与工程学院；西部煤矿瓦斯灾害防控陕西省高校重点实验室；陕西能源职业技术学院；

领　域:

矿业工程；自动化技术；

关键词:

采动裂隙带高度；预测方法；机器学习；长短期记忆网络；麻雀优化；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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矿业安全与环保

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