人工智能技术的不断突破加速了政府决策智能化进程，经验知识是否再无“用武之地”？本文围绕人工智能技术背景下政府决策模式的争论，探讨了算法决策、经验决策和人机协同决策三种路径的优势与局限，指出在决策情境日趋复杂，数据资源又远不够充分的当下，人机协同决策更具适用性，提出了数据资源与决策情境复杂性下的决策模式适用矩阵。通过探讨人机协同的决策逻辑，分析了经验知识嵌入的内涵和方法，即利用社会科学测量方法将经验知识秩序化为数据后，再与无偏大数据建立映射关系，形成政府决策模型架构，以此链接经验理论与数据技术，从而确保代表公共价值温度的数据随着算法模型展开决策推演。