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基于多通道数据双层增强的样本不平衡故障诊断方法
南京理工大学机械工程学院;
南京理工大学材料科学与工程学院
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郭一鸣
童一飞
何非
谢中取
宋世达
黄静
开通知网号
在复杂制造过程中常需要采集并分析多通道数据以实现状态监测和故障诊断,针对现有方法难以处理多通道数据复杂时空相关结构和样本不平衡的问题,提出了一种基于多通道数据双层增强的样本不平衡故障诊断方法。所提模型具有2阶段数据增强和全局优化的特点,通过先学习故障...
机 构:
南京理工大学机械工程学院;
南京理工大学材料科学与工程学院;
领 域:
机械工业;
关键词:
多通道数据;
样本不平衡故障诊断;
双层数据增强;
全局优化;
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兵工学报
2025年02期
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