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面向战场低空目标的轻量化识别方法
西北工业大学电子信息学院;
西安交通大学电子与信息学部;
近地面探测技术重点实验室
|
徐图南
高昂
陈昱成
闫守成
邓斌
开通知网号
针对在战场目标识别过程中存在的图像较少、对比度低、资源受限等问题,提出一种名为YOLOF的战场低空目标识别算法。该算法基于YOLOv5s网络模型,使用循环对抗网络应用于图像增强;通过融合RepVGG模块和SiLU激活函数,依靠结构重参数化和更高效的激...
机 构:
西北工业大学电子信息学院;
西安交通大学电子与信息学部;
近地面探测技术重点实验室;
领 域:
武器工业与军事技术;
计算机软件及计算机应用;
关键词:
目标识别;
YOLOv5s网络;
剪枝;
网络轻量化;
知识蒸馏;
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兵工学报
2025年02期
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