手机知网 App
24小时专家级知识服务
打 开
武器工业与军事技术
手机知网首页
文献检索
期刊
工具书
图书
我的知网
充值中心
基于卷积神经网络与支持向量机的适配器落点预测方法
北京理工大学宇航学院
|
苏政宇
杨宝生
杨婧
唐静楠
姜毅
邓月光
开通知网号
针对发射过程适配器落点预测算法存在的求解时间长、耗费资源多等问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法的适配器落点预测模型...
机 构:
北京理工大学宇航学院;
领 域:
武器工业与军事技术;
自动化技术;
关键词:
落点预测;
适配器;
卷积神经网络;
支持向量机;
格 式:
PDF原版;EPUB自适应版
(需下载客户端)
0
304
开通会员更优惠,尊享更多权益
下载PDF版
手机阅读本文
下载APP 手机查看本文
兵工学报
2025年02期
立即查看 >
相似文献
期刊
硕士
博士
会议
报纸
加载中
更多
暂无数据
图书推荐
更多
相关工具书
更多
搜 索