目的 基于振幅整合脑电图（aEEG）和乳酸建立晚期早产儿脑损伤早期预测模型，并分析预测模型预测效能。方法选取2019年9月至2021年8月沧州市人民医院出生并立即转入新生儿科住院的晚期早产儿（胎龄34～36+6周）200例作为建模组，于早产儿出生后1 h内进行动脉血乳酸测定，在早产儿出生后72 h内行aEEG监测，并评估病儿出生后4～14 d脑损伤发生情况，根据脑损伤情况分为脑损伤组和无脑损伤组，利用logistic回归分析晚期早产儿脑损伤的危险因素，建立预测模型，并分析预测模型预测效能；另纳入同期该院100例晚期早产儿作为验证组以验证模型效能。结果 200例晚期早产儿在出生后的4～14 d内共38例病儿发生脑损伤（脑损伤组），162例病儿未发生脑损伤（无脑损伤组）。建模组logistic分析显示：机械通气治疗（OR=1.59）、高乳酸水平（OR=1.25）是晚期早产儿脑损伤发生的危险因素（P0.05），高1 min Apgar评分（OR=0.51）、高aEEG评分（OR=0.55）是晚期早产儿脑损伤发生的保护因素（P0.05）；建模组、验证组受试者操作特征曲线（ROC曲线）分析显示：基于aEEG、1 min Apgar评分、机械通气治疗、乳酸水平构建的预测模型预测晚期早产儿脑损伤的曲线下面积（AUC）分别为0.94、0.91，表明基于aEEG和乳酸水平构建的晚期早产儿脑损伤早期预测模型预测效能较高。结论 基于aEEG和乳酸建立的晚期早产儿脑损伤早期预测模型可用于晚期早产儿脑损伤早期预测。