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基于MECB-DeepLabV3+的梨树叶片病害分级研究

山东农业大学信息科学与工程学院 | 陈祥渠李爱凤梁冬悦吕兆东张方恒

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梨树叶片病害的准确分级对有效防治病害、提高梨果实的产量和质量具有重要意义。本研究以梨树黑斑病、褐斑病、灰斑病叶片和健康叶片为对象，提出轻量级梨树叶片病害图像分割模型MECB-DeepLabV3+。首先，采用迁移学习方法，对比分析了U-Net、PSPN...

机　构:

山东农业大学信息科学与工程学院；

领　域:

植物保护；园艺；计算机软件及计算机应用；

关键词:

梨树叶片病害；病害分级；深度学习；语义分割；迁移学习；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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