基于XRF与一维卷积神经网络的汽车保险杠分类与识别-工程塑料应用2025年06期-手机知网

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基于XRF与一维卷积神经网络的汽车保险杠分类与识别

湖南警察学院刑事科学技术系;北京汇正卓越科技有限公司司法鉴定中心;中国人民公安大学侦查学院;广州市公安局 | 姜红施磊鞠晨阳

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为建立一种简便快速、准确可靠且无损的汽车保险杠分类方法，利用能量色散型X射线荧光光谱(XRF)，在电压40 kV、电流60 mA、测试时间90 s时，对60个不同厂家、不同车型的汽车保险杠样品进行检测与分析。首先，对XRF检测出的保险杠9种主要元素进...

机　构:

湖南警察学院刑事科学技术系；北京汇正卓越科技有限公司司法鉴定中心；中国人民公安大学侦查学院；广州市公安局；

领　域:

物理学；汽车工业；自动化技术；

关键词:

X射线荧光光谱；汽车保险杠；聚类算法；卷积神经网络；分类；

格　式:

PDF原版；EPUB自适应版(需下载客户端)

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