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星地协同场景下基于压缩感知的高效联邦学习算法
中山大学电子与通信工程学院
|
方启妍
罗志勇
开通知网号
对于传统卫星通信中星上算力不足、卫星网络堵塞以及用户隐私泄露等问题,星地协同场景下的联邦学习能够保护用户数据隐私,充分利用终端设备的算力资源,缓解服务器处理压力,降低卫星网络流量负载。但由于星地联邦学习中通信成本相较于计算成本很高,针对上述通信瓶颈问...
领 域:
电信技术;
自动化技术;
关键词:
卫星通信;
联邦学习;
压缩感知;
通信瓶颈;
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