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基于机器学习的稀土永磁材料基体成分和扩散物优化研究
杭州电子科技大学,材料与环境工程学院
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赵利忠
李苗青
刘安琪
洪源
张雪峰
开通知网号
随着航空航天、新能源汽车、工业机器人等高科技领域的迅速发展,对RE2Fe14B型稀土永磁材料的需求日益增加。为了提升材料性能并降低稀土资源消耗,当前的主要研究方向包括通过晶界扩散或元素掺杂降低Nd、Pr、Dy、Tb等稀土的消耗并提升高丰度稀土La、C...
领 域:
电力工业;
自动化技术;
关键词:
Nd-Fe-B;
晶界扩散;
机器学习;
高丰度稀土;
格 式:
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中国稀土学会2024学术年会摘要集
2024年
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