基于机器学习的稀土永磁材料基体成分和扩散物优化研究
随着航空航天、新能源汽车、工业机器人等高科技领域的迅速发展,对RE2Fe14B型稀土永磁材料的需求日益增加。为了提升材料性能并降低稀土资源消耗,当前的主要研究方向包括通过晶界扩散或元素掺杂降低Nd、Pr、Dy、Tb等稀土的消耗并提升高丰度稀土La、C...
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中国稀土学会2024学术年会摘要集
2024年
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