本文提出一种融合对角微注意力机制的BERT面部微表情识别方法,通过将对角微注意力机制引入BERT模型,强化对微表情局部关键区域的特征提取能力。实验结果表明,该方法在面部微表情识别任务中具有更高的准确率和鲁棒性,能够有效捕捉微表情的时空动态特征,为微表情识别领域提供了一种新的技术思路。