随着对网络安全的愈加重视,加密流量快速增长,同时也为非法行为提供了掩护.机器学习技术虽优于传统加密恶意流量检测技术,但面对新型恶意流量时,标注样本不足限制了模型性能.为解决上述问题,设计了一种基于主动学习的TLS加密恶意流量检测方法.通过特定特征选择...