一种基于深度学习的5G恶意流量检测方法
针对恶意流量样本较少的问题,通过生成对抗网络丰富数据多样性,从而实现数据特征的增强和扩展,提高数据分析的准确性.设计一种基于深度学习的5G恶意流量检测方法,使用半监督的FlowGAN模型检测恶意网络数据,并使用多个卷积编码器和解卷积编码器识别恶意流量...
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2025网络安全创新发展大会论文集
2025年
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