本研究旨在开发一种基于红外泛函分子光谱的煤质智能分析技术。通过建立红外光谱与煤质参数之间的函数关系模型,实现对煤质的快速、准确分析。采用实验与理论相结合的方法,收集大量煤样光谱数据,并利用机器学习算法对其进行训练和验证。结果表明,该技术能够高效地识别...