基于大语言模型的企业通用AI管理平台设计与实现
近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(LLM)在多个领域展现了强大的语言理解和生成能力。自OpenAI的ChatGPT发布以来,AI对话模型逐渐进入大众视野,推动了企业智能化和信息化的快速进程。本研究针对企业级应用,设计并实现了一个基于大语言模型的通用AI管理平台。该平台集成了大语言模型的自然语言处理能力,提供了多模型对接、数据存储管理、私有化模型部署和数据安全保障等功能,旨在帮助企业实现快速数据查询、知识文档生成和业务流程优化。在平台设计中,采用了前后端分离的架构,前端使用Vue.js框架,后端采用Go语言开发,结合Docker容器技术实现跨平台部署。通过对多个开源大语言模型的分析与测试,平台选择了Llama、ChatGLM等大模型进行优化部署,并应用了数据预处理、语料生成及训练优化策略,以提升模型对企业业务场景的适用性。研究结果表明,该平台能够有效满足企业在智能化管理和数据驱动决策方面的需求,为信息化系统的发展提供了可靠的技术支持和创新应用方向。
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第二十四届科学家论坛论文集
2024年
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