故障自愈技术于电力系统自动化中借助实时监测、智能分析及快速响应,增强电网运行的可靠水平及稳定水平,采用分布式智能控制、人工智能故障诊断、同步相量测量(PMU)等相关的技术举措,达成快速甄别故障、精准锁定位置且智能阻断的目的,把自适应重构算法与动态负载调整策略进行结合,对电力恢复的实施步骤进行优化,压缩故障的影响规模,让深度学习、大数据分析与多代理系统(MAS)融合在一起协同运作,强化自愈决策的精准水平,实行微电网与储能系统的协同控制以提高供电弹性,采取5G与物联网技术相互融合的途径,塑造高效、智能的自愈式电网,夯实电网的安全性与供电的连续稳定性。