随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展,智能传感器在工业监测与故障诊断领域的应用日益广泛。智能传感器集成了传感、计算、通信等多种功能,能够实时、精准地采集机电空调系统运行过程中的各类参数,并通过内置算法对数据进行初步处理与分析,为故障诊断提供可靠的数据基础。将智能传感器应用于机电空调系统故障诊断,可实现从被动维修到主动预防的转变,有效提升系统的可靠性与运维效率。目前,虽然智能传感器在机电空调系统故障诊断中已取得一定应用成果,但在实际应用中仍面临诸多挑战,如传感器性能不稳定、数据处理能力不足、多传感器协同诊断机制不完善等。因此,深入研究智能传感器在机电空调系统故障诊断中的应用与优化策略,具有重要的理论意义与实践价值。