基于正则化向下延拓的深度重加权重力聚焦反演
重力反演通过地下密度差异解析矿体分布,是资源勘探的关键技术。但传统深度加权因均匀化各层分辨率,导致目标区域成像模糊。现有方法虽引入异常体顶底界面信息,却未能有效利用界面参数,仍依赖中心深度。本文提出基于正则化向下延拓的深度加权矩阵构建方法:首先通过正则化延拓精准提取异常体顶底界面信息,将反演焦点从浅层转移至目标界面区间;其次融合传统加权与聚焦算法,构建优化重加权矩阵。模型测试表明,相比传统方法,新算法弱化浅层干扰,使目标矿体边界清晰度提升,幅值还原度提高,有效抑制重力成像拖尾效应。在云南大红山铜铁矿区应用中,反演揭示深部侵入岩中心深度4-5km,呈近东西向"U"型扩散,与前人研究吻合。该方法为深部矿产探测提供了更高精度的技术支撑,尤其在复杂构造区具有显著应用潜力。