碳酸盐岩缝洞体地震属性综合预测方法
针对碳酸盐岩缝洞储层非均质性强、地震信号弱及传统预测方法精度不足的难题,提出一种多属性综合预测的方法。该方法首先采用非线性各向异性扩散滤波抑制噪声;结合三维多尺度体曲率分析的同时,利用小波分频相干技术分别从低频和高频数据中识别出相应的缝洞体信息,增强多尺度地质异常体刻画能力;引入蚂蚁追踪算法识别裂缝断层的发育和分布。在实际塔河油田应用中,该方法清晰揭示了断裂带走向、溶洞形态及裂缝边界,预测效果明显,验证了该技术对复杂缝洞储层描述的可靠性。该研究为深层碳酸盐岩油气勘探提供了高效、高精度的综合解决方案。
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第七届油气地球物理学术年会论文集
2025年
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