自适应多重同步挤压变换及其在碳酸盐岩储层识别中的应用
准确地进行油气储层预测能够更好定位油气藏的位置,减少油气勘探成本,针对储层预测中预测精度不足问题开展相关研究。从方法角度看,时频分析方法作为一种信号处理的有力工具,发展了一系列有效的时频分析方法。为提高时频表征精度,本文提出了一种自适应多重同步挤压变换。该方法先结合了Rényi熵来构建了一个时变窗函数,通过对比不同时刻下的窗长,选择出最佳窗长,计算出该窗长下的自适应短时傅里叶变换结果;随后结合多重同步挤压变换思想,不断进行一个迭代过程来提高信号的时频聚集性,最后利用模拟信号验证了所提方法的有效性。该方法下得到的高精度时频表征结果,有利于提高碳酸盐岩储层识别的精确性,对能源开采及资源可持续发展具有重要的现实意义。
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第七届油气地球物理学术年会论文集
2025年
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