近年来提出的广义W变换很好地凸显了地震信号与储层中油气相关的低频异常信息,同时避免了W变换中主频分裂的问题,但其时频分辨率仍然受到海森伯格测不准原理的约束。为此提出了一种稀疏广义W变换的含气储层表征时频分析方法,首次将1范数引入到广义W变换与地震信号之间的数学关系中进行稀疏约束,并使用Bregman迭代算法进行求解,从而得到一种具有更高时频分辨率的分析结果。与其他同类型的时频分析方法相比,该方法吸收了广义W变换凸显地震信号低频信息,避免主频分裂问题的优点,且为非平稳地震信号提供了更为稀疏的时频表示。将其应用于非均质储层预测中,可以为含气储层提供一个高精度的地震谱分解结果,从而更加精确圈定含气储层的低频异常区域。